[ Pobierz całość w formacie PDF ]
komputerow
lub na
CD-ROMie rozpowszechnianym przez ICOT. Podj to du y wysiłek przeniesienia
oprogramowania z nietypowego sprz tu komputerowego, cz ciowo zbudowanego w
ramach projektu pi tej generacji, na typowe stacje robocze pracuj ce w systemie Unix.
Bardzo rozwini to systemy równoległego i rozproszonego przetwarzania wiedzy oraz
systemy równoległego wnioskowania (PIM, Parallel Inference Machines). Systemy takie
znajduj zastosowanie przy konstrukcji rozproszonych baz danych.
Z osi gni
projektu pi tej generacji prezentowanych szczegółowo w czasie konferencji
ko cowej projektu warto wymieni :
1) Obiektowo zorientowane j zyki do reprezentacji wiedzy: KL1, KLIC i QUIXOTE,
pozwalaj ce na opis skomplikowanych fragmentów wiedzy, np. dotycz cych reakcji
biologicznych czy zagadnie prawniczych. System KLIC działa na stacjach roboczych i
komputerach równoległych tworz c z opisu wiedzy w j zyku KL1 program w j zyku C.
2) MGTP, program do dowodzenia twierdze
działaj cy na wieloprocesorowych
komputerach w rodowisku PIMOS (Parallel Inference Machine Operating System). Jest
to jeden z najciekawszych rezultatów projektu pi tej generacji, gdy przy jego pomocy
udało si rozwi za pewne zagadnienia matematyczne (udowodni istnienie pewnych
kwazigrup). Poniewa komputerowe dowodzenie twierdze matematycznych jest bardzo
trudne i wielu matematyków ma w tpliwo ci, czy jest to w ogóle mo liwe, osi gni cie
interesuj cych rezultatów w tym zakresie wzbudziło znaczne zainteresowanie na wiecie.
System MGTP korzysta z logiki pierwszego rz du i na maszynie o 256 procesorach
działa 200 razy szybciej ni na pojedynczym procesorze.
3) Bardzo interesuj ce rezultaty osi gni to w genetyce i biologii molekularnej. Systemy
przetwarzania wiedzy staj
si
niezb dnym narz dziem w projekcie mapowania
ludzkiego genomu. Na konferencj
przyjechało kilku ameryka skich naukowców
okre laj cych si jako „biolodzy komputerowi”, specjalnie na sesj po wi con systemom
ą
ś
ć
ę
ś
ą
ą
ę
ę
ż
ż
ń
ż
ą
ę
ć
ż
ń
ą
ą
ś
ż
ą
ą
ę
ć
ż
ę
ś
ą
ę
ń
ń
ń
ą
ż
ź
ą
ę
ą
ą
ę
ć
ą
ę
ż
ę
ę ś
ą
ą
ę
ą
ą
ę ć
ą
ń
ć
ę
ą
ą
ń
ą
ę
ę
ń
ą
ś
ą
ż
ę
ą
ć
ć
ż
ń
ą
ś
ż
ą
ę
ą
ś
ę
ż
ą
ą
ę
ą
ę
ę
ę
ę
ń
ś
ą
ę
ę
ś
ę
ą
28
Fascynuj cy wiat komputerów
reprezentacji wiedzy w genetyce. Metody stosowane w tej dziedzinie nie maj jednak
wiele wspólnego z klasycznymi metodami sztucznej inteligencji a raczej bazuj
na
post pach w teorii optymalizacji, algorytmach genetycznych, teorii gramatyk formalnych
i teorii kompilacji.
4) Za najbardziej inteligentne oprogramowanie stworzone w ramach projektu pi tek
generacji uznano system Helic-II przeznaczony dla symulacji rozwa a
prawników,
dyskusji mi dzy prokuratorem i adwokatem, interpretacji przepisów prawnych, intencji
oskar onych i symulacji rozumowania s dziego.
5) Z praktycznego punktu widzenia bardzo wa ne s zagadnienia du ych, rozproszonych
baz danych multimedialnych, poszukiwanie informacji w takich bazach danych i próba
organizacji wiedzy w nich zawartej.
6) Przedstawiono równie ciekawe rezultaty dotycz ce komputerowo wspomaganego
projektowania (CAD) z wykorzystywaniem wnioskowania logicznego na masowo
równoległych komputerach.
W 1992 roku zainaugurowano inny, przewidziany na 10 lat projekt japo ski: RWCP,
Real World Computing Partnership. Jego celem jest stworzenie systemów przetwarzania
informacji przydatnych w trudny zagadnieniach praktycznych. Z pi ciu centralnych
tematów badawczych projektu RWCP, jedynie projekty masowego przetwarzania
równoległego nawi zuj
bezpo rednio do projektu komputerów pi tej generacji,
cz ciowo wi e si
z nim równie
integracja symbolicznego i neuronalnego
przetwarzania informacji. Nowym tematem s komputery optyczne. Pozostałe tematy
badawcze wi
si bardziej z badaniem funkcji poznawczych mózgu, modelowaniem
sieci neuronowych i reprezentacj informacji le lub nieprecyzyjnie okre lonej, ni z
podej ciem logicznym. Do osi gni cia prawdziwej inteligencji potrzebne okazało si
bardziej intuicyjne podej cie, wykorzystuj ce mo liwo ci uczenia si systemów zdolnych
do adaptacji i to wła nie jest celem RWCP.
Literatura
Niestety, w j zyku polskim ukazało si dotychczas niewiele pozycji z dziedziny sztucznej
inteligencji. W dalszym ci gu mamy nadmiar krytyków i filozofów a niedomiar
entuzjastów.
J. Chromiec, E. Strzemieczna, Sztuczna inteligencja. Podstawowe metody konstrukcji i
analizy systemów eksperckich. (Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa
1994)
E. Chwiałkowska, Sztuczna Inteligencja w Systemach Eksperckich (MIKOM 1991)
Thro Ellen, Sztuczne ycie, zestaw narz dzi badacza (SAMS Publishing, 1994)
Hertz J, Krogh A, Palmer R.G, Wst p do teorii oblicze neuronowych (WNT, Warszawa
1993)
ą
ś
ą
ą
ę
ą
ż
ń
ę
ż
ę
ż
ą
ż
ż
ą
ń
ę
ą
ą
ś
ą
ę ś
ą ż
ę
ż
ą
ą ż ą
ę
ą
ź
ś
ż
ś
ą
ę
ę
ś
ą
ż
ś
ę
ś
ę
ę
ą
ż
ę
ę
ń
29
Fascynuj cy wiat komputerów
Z. Hippe, Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w chemii (PWN, Warszawa 1993)
Kacprzak T,
lot K, Sieci neuronowe komórkowe. Teoria, projekty, zastosowanie.
(Wydawnictwo Naukowe PWN, W-wa-Łód 1995)
Korbicz J, Obuchowicz A, Uci ski D, Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i
zastosowania. (Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994)
Roetzheim H.W. Laboratorium zło ono ci (Intersofland, Warszawa 1994)
Tadeusiewicz R, Sieci neuronowe (Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993)
ą
ś
Ś
ź
ń
ż
ś
[ Pobierz całość w formacie PDF ]